Detección de Ataques de Denegación de Servicio (Desasociación) basados en Transferencia y CNN en Redes Wi-Fi de IoT
Autores: Gebresilassie, Samson Kahsay; Rafferty, Joseph; Chen, Liming; Cui, Zhan; Abu-Tair, Mamun
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2023
Acceso abierto
Artículo científico
2023
Detección de Ataques de Denegación de Servicio (Desasociación) basados en Transferencia y CNN en Redes Wi-Fi de IoT
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería Eléctrica y Electrónica
Palabras clave
Internet de las cosas
Wi-fi
Desafíos de seguridad
Sistemas de detección de intrusiones
Aprendizaje profundo
Aprendizaje por transferencia.
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 46
Citaciones: Sin citaciones
El propósito principal de este trabajo fue superar estas limitaciones mediante el diseño de un sistema de detección de intrusiones (IDS) basado en transfer learning (TL) y redes neuronales convolucionales (CNN) para la detección de ataques de de-autenticación y desasociación DoS con una mejor precisión general en comparación con varias soluciones actuales.
Descripción
El propósito principal de este trabajo fue superar estas limitaciones mediante el diseño de un sistema de detección de intrusiones (IDS) basado en transfer learning (TL) y redes neuronales convolucionales (CNN) para la detección de ataques de de-autenticación y desasociación DoS con una mejor precisión general en comparación con varias soluciones actuales.