El Bosque Atlántico Brasileño es un hotspot de biodiversidad global y ha sido mapeado extensamente utilizando sensores remotos por satélite. Sin embargo, el mapeo anterior se centró en la cobertura forestal general sin considerar recursos vegetales clave como Araucaria angustifolia. A. angustifolia es un árbol conífero en peligro crítico que es esencial para apoyar la biodiversidad general en el Bosque Atlántico. La distribución de A. angustifolia ha disminuido drásticamente debido a la sobreexplotación y los cambios en el uso del suelo. Se necesitan urgentemente detecciones precisas y evaluaciones rápidas de la distribución y abundancia de esta especie. Comparamos dos enfoques para mapear Araucaria angustifolia en dos escalas (población vs. árbol individual) en tres sitios de estudio en Brasil. El primer enfoque utilizó imágenes de Worldview-2 y Random Forest en Google Earth Engine para detectar A. angustifolia a nivel de población, con una precisión de más del 90% en los tres sitios de estudio. El segundo enfoque se basó en la identificación de objetos utilizando UAV-LiDAR y mapeó con éxito árboles individuales (precisión del productor/usuario = 94%/64%) en un sitio de estudio. Ambos enfoques pueden emplearse en conjunto para mapear las poblaciones restantes y determinar la ubicación exacta de los árboles de A. angustifolia. Cada enfoque tiene sus propias fortalezas y debilidades, y discutimos su adoptabilidad por parte de los gestores para informar sobre la conservación de A. angustifolia.