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La localización de pequeñas anomalías a través del método de muestreo de ortogonalidad a partir de parámetros de dispersión

Autores: Chae, Seongje; Ahn, Chi Young; Park, Won-Kwang

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2020

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Acceso abierto

Artículo científico
2020

La localización de pequeñas anomalías a través del método de muestreo de ortogonalidad a partir de parámetros de dispersión


Categoría

Ingeniería y Tecnología

Subcategoría

Ingeniería Eléctrica y Electrónica

Palabras clave

Aplicación
Método de muestreo de ortogonalidad
Imagen por microondas
Pequeñas anomalías
Parámetros de dispersión
Función indicadora

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 26

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
Investigamos la aplicación del método de muestreo de ortogonalidad (OSM) en la imagen de microondas para una rápida localización de pequeñas anomalías a partir de parámetros de dispersión medidos. Para este propósito, diseñamos una función indicadora de OSM definida en un espacio de Lebesgue para probar la relación de ortogonalidad entre la función de Hankel y los parámetros de dispersión. Esto se basa en una aplicación de la aproximación de Born y la fórmula de la ecuación integral para los parámetros de dispersión en presencia de una pequeña anomalía. Luego demostramos que la función indicadora consiste en una combinación de una serie infinita de funciones de Bessel de orden entero, una configuración de antena y propiedades del material. Se presentan resultados de simulación con datos sintéticos para mostrar la viabilidad y limitaciones del OSM diseñado.

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