Detección de anomalías sensoriales individuales y mixtas en redes de sensores de vehículos conectados y automatizados
Autores: Kim, Tae Hoon; Ojo, Stephen; Krichen, Moez; Alamro, Meznah A.
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2024
Acceso abierto
Artículo científico
2024
Detección de anomalías sensoriales individuales y mixtas en redes de sensores de vehículos conectados y automatizados
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería Eléctrica y Electrónica
Palabras clave
Conectado
Vehículos automatizados
Detección de anomalías
Sensores
Análisis de datos
Aprendizaje automático
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 35
Citaciones: Sin citaciones
Los vehículos conectados y automatizados (CAVs), integrados con sensores, cámaras y redes de comunicación, están transformando la industria del transporte y brindando nuevas oportunidades para que los consumidores disfruten de experiencias personalizadas y sin problemas.
Descripción
Los vehículos conectados y automatizados (CAVs), integrados con sensores, cámaras y redes de comunicación, están transformando la industria del transporte y brindando nuevas oportunidades para que los consumidores disfruten de experiencias personalizadas y sin problemas.