Un desafío significativo para las organizaciones es la identificación oportuna de las anomalías o desviaciones en la ejecución de sus procesos. Las anomalías suelen deberse a la falta de aspectos vitales de un proceso o a la presencia de comportamientos no deseados en la ejecución del proceso. Las técnicas de análisis de conformidad examinan la sincronización entre los registros registrados y los modelos de procesos aprendidos, pero la explotación de registros de eventos para la detección de anomalías es un área relativamente poco explorada en la minería de procesos. En este documento, propusimos una técnica novedosa para la identificación de anomalías en la ejecución de procesos comerciales a través de la extensión de técnicas de análisis de conformidad disponibles. Se utilizan técnicas de análisis de conformidad no tradicionales para encontrar correlaciones y discrepancias entre el comportamiento simulado y observado en los registros de procesos. Inicialmente, el registro de eventos en bruto se filtra en dos variantes, exitosas y fallidas, basadas en el resultado de las instancias. Las instancias ejecutadas con éxito se refieren a una conducta ideal del proceso y se utilizan para descubrir un modelo de proceso óptimo. Posteriormente, el modelo de proceso se utiliza como punto de referencia conductual para clasificar la anormalidad en las instancias fallidas. El comportamiento anormal se compila basado en tres dimensiones de conformidad, alineación basada en el flujo de control, alineación a nivel de traza y alineación a nivel de evento. Para predicciones tempranas, introdujimos la noción de línea de vida de conformidad presentando el impacto de los puntajes de aptitud variables durante la ejecución del proceso. Aplicamos la metodología propuesta a un registro de eventos del mundo real y presentamos varias medidas de mejora específicas del proceso en la sección de discusión.