logo móvil
Contáctanos

Detección de anomalías en datos de series temporales de alta dimensionalidad con divergencia de Bregman escalada

Autores: Wang, Yunge; Zhang, Lingling; Si, Tong; Bishop, Graham; Gong, Haijun

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2025

Descargar PDF

Acceso abierto

Artículo científico
2025

Detección de anomalías en datos de series temporales de alta dimensionalidad con divergencia de Bregman escalada


Categoría

Ingeniería y Tecnología

Subcategoría

Ingeniería de Software

Palabras clave

Detección de anomalías
Puntos de datos
Patrones
Datos de alta dimensión
Aprendizaje automático
Algoritmos

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 29

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
El propósito de la detección de anomalías es identificar puntos de datos especiales o patrones que se desvían significativamente del comportamiento esperado o típico de la mayoría de los datos, y tiene una amplia gama de aplicaciones en diversos dominios.

Otros recursos que podrían interesarte

Temas Virtualpro