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Combinando modelos K-Means y XGBoost para la detección de anomalías utilizando conjuntos de datos de registro

Autores: Henriques, João; Caldeira, Filipe; Cruz, Tiago; Simões, Paulo

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2020

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Acceso abierto

Artículo científico
2020

Combinando modelos K-Means y XGBoost para la detección de anomalías utilizando conjuntos de datos de registro


Categoría

Ingeniería y Tecnología

Subcategoría

Ingeniería Eléctrica y Electrónica

Palabras clave

Computación
Sistemas de redes
Archivos de registro
Detección de anomalías
Conjuntos de datos grandes
Análisis de datos

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 37

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
Los sistemas informáticos y de redes tradicionalmente registran su actividad en archivos de registro, que se han utilizado para múltiples propósitos, como la resolución de problemas, la contabilidad, el análisis posterior a incidentes de brechas de seguridad, la planificación de capacidad y la detección de anomalías.

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