Detección de adulteraciones en jugos de frutas utilizando métodos de aprendizaje automático sobre datos espectroscópicos de FT-IR
Autores: Calle, José Luis P.; Ferreiro-González, Marta; Ruiz-Rodríguez, Ana; Fernández, Daniel; Palma, Miguel
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2022
Acceso abierto
Artículo científico
2022
Detección de adulteraciones en jugos de frutas utilizando métodos de aprendizaje automático sobre datos espectroscópicos de FT-IR
Categoría
Ciencias Agrícolas y Biológicas
Subcategoría
Agronomía y Ciencia de los Cultivos
Palabras clave
Zumos de frutas
Bebidas adulteradas
Espectroscopía infrarroja por transformada de Fourier
Métodos de aprendizaje automático
Adulterantes
Cuantificación
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 21
Citaciones: Sin citaciones
Los jugos de frutas son una de las bebidas más adulteradas, generalmente debido a la adición de agua, azúcares o jugos de frutas menos costosos. Este estudio presenta un método basado en la espectroscopia infrarroja por transformada de Fourier (FT-IR), en combinación con métodos de aprendizaje automático, para la correcta identificación y cuantificación de adulterantes en jugos.
Descripción
Los jugos de frutas son una de las bebidas más adulteradas, generalmente debido a la adición de agua, azúcares o jugos de frutas menos costosos. Este estudio presenta un método basado en la espectroscopia infrarroja por transformada de Fourier (FT-IR), en combinación con métodos de aprendizaje automático, para la correcta identificación y cuantificación de adulterantes en jugos.