Detectando objetos desde el espacio: una evaluación de enfoques modernos de aprendizaje profundo
Autores: Nguyen, Khang; Huynh, Nhut T.; Nguyen, Phat C.; Nguyen, Khanh-Duy; Vo, Nguyen D.; Nguyen, Tam V.
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2020
Acceso abierto
Artículo científico
2020
Detectando objetos desde el espacio: una evaluación de enfoques modernos de aprendizaje profundo
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería Eléctrica y Electrónica
Palabras clave
Drones
Detección de objetos
Detectores de aprendizaje profundo
Imágenes aéreas
Videos capturados
Conjunto de datos VisDrone2019
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 26
Citaciones: Sin citaciones
Los sistemas de aeronaves no tripuladas o drones nos permiten grabar o capturar muchas escenas desde la vista aérea y se han desplegado rápidamente en una amplia gama de ámbitos prácticos, es decir, agricultura, fotografía aérea, entrega rápida y vigilancia.
Descripción
Los sistemas de aeronaves no tripuladas o drones nos permiten grabar o capturar muchas escenas desde la vista aérea y se han desplegado rápidamente en una amplia gama de ámbitos prácticos, es decir, agricultura, fotografía aérea, entrega rápida y vigilancia.