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Detectando la eficacia del control de Botrytis Cinerea a través del aprendizaje profundo

Autores: Yi, Wenlong; Zhang, Xunsheng; Dai, Shiming; Kuzmin, Sergey; Gerasimov, Igor; Cheng, Xiangping

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2024

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Acceso abierto

Artículo científico
2024

Detectando la eficacia del control de Botrytis Cinerea a través del aprendizaje profundo


Categoría

Ciencias Agrícolas y Biológicas

Subcategoría

Ciencias Agrícolas y Biológicas Generales

Palabras clave

Estudio
Aprendizaje profundo
Botrytis cinerea
Medidas de control
Predicción
Variables ambientales

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 37

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
Este estudio propone un método basado en aprendizaje profundo para monitorear el crecimiento de Botrytis cinerea y evaluar la efectividad de las medidas de control. Aims abordar las limitaciones de los métodos tradicionales de análisis estadístico en la captura de relaciones no lineales y efectos sinérgicos multifactoriales.

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