El objetivo de este estudio fue investigar el uso de técnicas existentes de reconocimiento de imágenes para predecir el comportamiento de vacas lecheras. Un total de 46 vacas lecheras individuales fueron monitoreadas continuamente bajo vigilancia de video las 24 horas antes del parto. El video fue anotado para los comportamientos de estar de pie, acostarse, caminar, moverse, comer, beber y contracciones para cada vaca desde 10 horas antes del parto. Se obtuvieron un total de 19,191 registros de comportamiento y se entrenó y validó una red neuronal no local en videoclips de cada comportamiento. Este estudio mostró que la red no local utilizada clasificó correctamente los siete comportamientos el 80% o más del tiempo en el conjunto de datos validado. En particular, la detección de contracciones de parto se predijo correctamente el 83% del tiempo, lo que en sí mismo puede ser una alerta temprana de parto, ya que todas las vacas comienzan con contracciones varias horas antes de dar a luz. Este enfoque de reconocimiento de comportamiento utilizando cámaras de video puede ayudar en la gestión del ganado.