Las líneas de transmisión de un sistema eléctrico son susceptibles a una amplia gama de condiciones de falla inusuales. La línea de transmisión, la parte más larga de la red eléctrica, a veces atraviesa áreas boscosas. Las tormentas, ciclones y el mal manejo de la vegetación (incluido el corte de árboles) aumentan el riesgo de fallas transversales en el campo y el síndrome de falla de alta impedancia en estas regiones. Reconocer y clasificar las fallas transversales asociadas con el síndrome de falla de alta impedancia es la parte más desafiante del proyecto. Este estudio extrajo características de señal asociadas con las fallas transversales y el síndrome de falla de alta impedancia utilizando la Transformada de Onda Q Sintonizable (TQWT). Se presentó un enfoque de extracción de características basado en la transformada de onda Q de factor Q sintonizable adaptativo para señales de falla CCHIF con alto impacto, corto período de respuesta y ancho de banda de frecuencia de resonancia amplio. En la primera parte, se utiliza la distribución tiempo-frecuencia de la señal de vibración para determinar el rango de frecuencia distintivo. La coincidencia óptima adaptativa de los componentes característicos de impacto en la señal de vibración se logró optimizando el número de capas de descomposición, el factor de calidad y la redundancia de TQWT en función de la banda de frecuencia característica. Por último, se utilizó la transformada inversa de TQWT para recrear la mejor sub-banda y potenciar sus características de impacto débiles. La efectividad del enfoque se confirma mediante hallazgos de simulación y experimentales en el procesamiento de señales. El mejor nivel de descomposición para las características de firma que se pueden extraer ha sido decidido por la Longitud de Descripción Mínima (MDL). El sistema de 39 buses de IEEE se utiliza para probar el enfoque sugerido con conmutación de reactores y el efecto Ferranti.