Detección de daño mecánico en semillas de maíz utilizando imágenes hiperespectrales y la red neuronal profunda ResNeSt_E
Autores: Huang, Hua; Liu, Yinfeng; Zhu, Shiping; Feng, Chuan; Zhang, Shaoqi; Shi, Lei; Sun, Tong; Liu, Chao
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2024
Acceso abierto
Artículo científico
2024
Detección de daño mecánico en semillas de maíz utilizando imágenes hiperespectrales y la red neuronal profunda ResNeSt_E
Categoría
Ciencias Agrícolas y Biológicas
Subcategoría
Ciencias Agrícolas y Biológicas Generales
Palabras clave
Maíz
Imágenes hiperespectrales
Daño mecánico
Métodos de extracción de características
Modelos de clasificación
ResNeSt_E
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 39
Citaciones: Sin citaciones
El maíz es uno de los cereales básicos a nivel mundial y el cultivo de cereales más grande en China.
Descripción
El maíz es uno de los cereales básicos a nivel mundial y el cultivo de cereales más grande en China.