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Detección de descarga de auto-sanación en condensadores de película metalizada utilizando un método ultrasónico

Autores: Ma, Yusheng; Shen, Haitao; Pei, Chunming; Zhang, Huanyu; Junaid, Muhammad; Wang, Yuxing

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2020

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Acceso abierto

Artículo científico
2020

Detección de descarga de auto-sanación en condensadores de película metalizada utilizando un método ultrasónico


Categoría

Ingeniería y Tecnología

Subcategoría

Ingeniería Eléctrica y Electrónica

Palabras clave

Auto-curación
Condensadores de película metalizada
Potencia reactiva
Sistemas de corriente alterna
Técnica de detección ultrasónica
Prueba de alto voltaje

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 33

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
Beneficiándose de características de auto-sanación, los condensadores de película metalizada (MFCs) son ampliamente empleados para compensar la potencia reactiva (VAR) y así mejorar el rendimiento de los sistemas de corriente alterna. Para asegurar las funciones mencionadas anteriormente, la prueba de auto-sanación es una inspección de calidad obligatoria para cada tipo de MFC. En 2014, la Comisión Electrotécnica Internacional (IEC) emitió un estándar que recomendaba un procedimiento de prueba general e instructivo basado en ruido audible o señales ultrasónicas. Sin embargo, no se proporcionaron más detalles relevantes para esta prueba de alto voltaje (HV). En este documento, nos enfocamos en la técnica de detección ultrasónica para revelar las características de auto-sanación de dos MFCs típicos. Lanzando una serie de pruebas de HV con MFCs estrella y delta, se analizaron las características de la forma de onda, la energía de descarga y las distribuciones espectrales. Se observó que la descarga parcial siempre ocurre antes de la descarga de auto-sanación con las mismas características espectrales que van por encima de los 40 kHz. Para resolver el enredo de estos dos procesos de descarga, se propone un método de diferencia de amplitud relativa. Basándose en las observaciones experimentales, se desarrolló un algoritmo de detección incorporado con sensores de emisión ultrasónica, preamplificador y convertidor A/D de alta velocidad para ayudar en la prueba de rendimiento de auto-sanación.

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