Detección y clasificación de la apnea obstructiva del sueño mediante análisis de espectrograma de audio
Autores: Serrano, Salvatore; Patanè, Luca; Serghini, Omar; Scarpa, Marco
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2024
Acceso abierto
Artículo científico
2024
Detección y clasificación de la apnea obstructiva del sueño mediante análisis de espectrograma de audio
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería Eléctrica y Electrónica
Palabras clave
Trastornos del sueño
Aprendizaje automático
Apnea-hipopnea obstructiva del sueño
índice de apnea-hipopnea
Imágenes de mel espectrograma
Proceso de diagnóstico
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 35
Citaciones: Sin citaciones
Los trastornos del sueño están aumentando constantemente en la población y pueden afectar significativamente la vida diaria. Los sistemas de bajo costo y no invasivos que pueden ayudar en el proceso de diagnóstico se volverán cada vez más comunes en los próximos años.
Descripción
Los trastornos del sueño están aumentando constantemente en la población y pueden afectar significativamente la vida diaria. Los sistemas de bajo costo y no invasivos que pueden ayudar en el proceso de diagnóstico se volverán cada vez más comunes en los próximos años.