El color es un indicador clave para evaluar la calidad del té durante el proceso; varios procedimientos de procesamiento pueden afectar significativamente el contenido de pigmentos solubles en grasa del té, lo que a su vez afecta el color y la calidad del té final. Por lo tanto, existe una demanda urgente de una detección rápida y no destructiva de pigmentos de té apilado durante el procesamiento. Este estudio presenta el uso de la tecnología de imagen hiperespectral (HSI), combinada con algoritmos de aprendizaje automático, para detectar clorofila a, clorofila b y carotenoides en el té matcha apilado durante el procesamiento.