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Método de coincidencia de secuencia de actividad básica dinámica en la detección de patrones de conducción anormales utilizando sensores de smartphone

Autores: Nguyen, Thi-Hau; Lu, Dang-Nhac; Nguyen, Duc-Nhan; Nguyen, Ha-Nam

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2020

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Acceso abierto

Artículo científico
2020

Método de coincidencia de secuencia de actividad básica dinámica en la detección de patrones de conducción anormales utilizando sensores de smartphone


Categoría

Ingeniería y Tecnología

Subcategoría

Ingeniería Eléctrica y Electrónica

Palabras clave

Nuevo método
Coincidencia dinámica de secuencia de actividad básica
Métodos de aprendizaje automático
Patrones de conducción anormales
Módulo de detección de actividad
Contextos de conducción

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 29

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
En este trabajo, presentamos un método novedoso, denominado coincidencia dinámica de secuencia de actividades básicas (DAS), una combinación de métodos de aprendizaje automático y métodos basados en umbrales flexibles para distinguir patrones de conducción normales y anormales.

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