Los avances en el procesamiento de imágenes y el aprendizaje profundo ofrecen considerables oportunidades para la evaluación automatizada de defectos en estructuras civiles. Sin embargo, estos sistemas no pueden funcionar de manera interactiva con inspectores humanos. La realidad mixta (MR) puede ser adoptada para abordar esto al involucrar a los inspectores en diversas etapas del proceso de evaluación. Este documento integra You Only Look Once (YOLO) v5n y YOLO v5m con el algoritmo Canny para la detección en tiempo real de grietas en concreto y la extracción de esqueletos con un dispositivo MR Microsoft HoloLens 2. El YOLO v5n demuestra una precisión media promedio (mAP) superior de 0.5 y velocidad, mientras que el YOLO v5m logra el mayor mAP 0.5 0.95 entre las otras estructuras YOLO v5. El algoritmo Canny también supera a los detectores de bordes Sobel y Prewitt con el puntaje F1 más alto. El sistema desarrollado basado en MR no solo podría ser utilizado para la evaluación de defectos en tiempo real, sino también para el registro automático de la ubicación y otras especificaciones de las grietas para un análisis futuro y futuras reinspecciones.