Un estudio sobre contramedidas contra la tecnología neutralizadora: métodos de detección de ransomware basados en algoritmos de codificación utilizando aprendizaje automático
Autores: Lee, Jaehyuk; Yun, Jinseo; Lee, Kyungroul
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2024
Acceso abierto
Artículo científico
2024
Un estudio sobre contramedidas contra la tecnología neutralizadora: métodos de detección de ransomware basados en algoritmos de codificación utilizando aprendizaje automático
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería Eléctrica y Electrónica
Palabras clave
Ransomware
Daño
Amenaza
Métodos de detección
Modelos de aprendizaje automático
Contramedidas
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 34
Citaciones: Sin citaciones
El ransomware, que surgió en 1989, ha evolucionado hasta la actualidad en numerosas variantes y nuevas formas. Por esta razón, se han producido graves daños causados por el ransomware no solo en nuestro país sino en todo el mundo, y, de acuerdo con el análisis de las tendencias del ransomware, este plantea una amenaza continua y significativa, con importantes daños esperados que seguirán ocurriendo en el futuro.
Descripción
El ransomware, que surgió en 1989, ha evolucionado hasta la actualidad en numerosas variantes y nuevas formas. Por esta razón, se han producido graves daños causados por el ransomware no solo en nuestro país sino en todo el mundo, y, de acuerdo con el análisis de las tendencias del ransomware, este plantea una amenaza continua y significativa, con importantes daños esperados que seguirán ocurriendo en el futuro.