Método de detección y seguimiento de objetivos móviles marítimos basado en imágenes ópticas de satélites en órbita geoestacionaria
Autores: Xiao, Fengqi; Yuan, Fei; Cheng, En
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2020
Acceso abierto
Artículo científico
2020
Método de detección y seguimiento de objetivos móviles marítimos basado en imágenes ópticas de satélites en órbita geoestacionaria
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería Eléctrica y Electrónica
Palabras clave
Satélite
Objetivos marítimos
Detección
Método de seguimiento
Secuencia de imágenes
Algoritmo ViBe
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 23
Citaciones: Sin citaciones
El satélite en órbita geoestacionaria GF-4 puede observar una gran área durante mucho tiempo, pero las características únicas de su imagen de teledetección óptica restringen la detección de objetivos marítimos. Este artículo propone un método de detección y seguimiento de objetivos marítimos para la secuencia de imágenes del satélite GF-4 basado en las diferencias de información entre los fotogramas en la secuencia de imágenes. Primero, se propone un método de preprocesamiento para las características únicas de la imagen. Luego, se utiliza el algoritmo ViBe (Visual Background Extractor) para extraer los objetivos en la secuencia de imágenes. Después de la detección, se utiliza el DCF-CSR (filtros de correlación discriminativos con fiabilidad de canal y espacial) como un rastreador para seguir y correlacionar el objetivo detectado para completar la tarea de predecir y monitorear los movimientos de los objetivos. Finalmente, a través del análisis comparativo de experimentos con varios métodos clásicos, se verifica la viabilidad y efectividad de este método.
Descripción
El satélite en órbita geoestacionaria GF-4 puede observar una gran área durante mucho tiempo, pero las características únicas de su imagen de teledetección óptica restringen la detección de objetivos marítimos. Este artículo propone un método de detección y seguimiento de objetivos marítimos para la secuencia de imágenes del satélite GF-4 basado en las diferencias de información entre los fotogramas en la secuencia de imágenes. Primero, se propone un método de preprocesamiento para las características únicas de la imagen. Luego, se utiliza el algoritmo ViBe (Visual Background Extractor) para extraer los objetivos en la secuencia de imágenes. Después de la detección, se utiliza el DCF-CSR (filtros de correlación discriminativos con fiabilidad de canal y espacial) como un rastreador para seguir y correlacionar el objetivo detectado para completar la tarea de predecir y monitorear los movimientos de los objetivos. Finalmente, a través del análisis comparativo de experimentos con varios métodos clásicos, se verifica la viabilidad y efectividad de este método.