Debido a la necesidad de conocer la disponibilidad de recursos solares para las tecnologías renovables solares con antelación, este artículo presenta una nueva metodología basada en visión por computadora y la técnica de detección de objetos que utiliza redes neuronales convolucionales (modelo EfficientDet-D2) para detectar nubes en series de imágenes. Esta metodología también calcula la velocidad y dirección del movimiento de las nubes, lo que permite predecir transitorios en la radiación solar disponible debido a las nubes. El proceso de reentrenamiento y validación del modelo de red neuronal convolucional finalizó con éxito, lo que proporcionó resultados precisos en la detección de nubes en la prueba. Además, durante la prueba, la estimación del tiempo restante para un transitorio debido a una nube fue precisa, principalmente debido a la detección precisa de nubes y la precisión del algoritmo de tiempo restante.