Detección y predicción de sitios arqueológicos utilizando teledetección y aprendizaje automático: aplicación al sitio de Saruq Al-Hadid, Dubái, Emiratos Árabes Unidos
Autores: Ben-Romdhane, Haïfa; Francis, Diana; Cherif, Charfeddine; Pavlopoulos, Kosmas; Ghedira, Hosni; Griffiths, Steven
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2023
Acceso abierto
Artículo científico
2023
Detección y predicción de sitios arqueológicos utilizando teledetección y aprendizaje automático: aplicación al sitio de Saruq Al-Hadid, Dubái, Emiratos Árabes Unidos
Categoría
Ciencias Naturales y Subdisciplinas
Subcategoría
Ciencias de la Tierra y Geología
Palabras clave
Sensores remotos por satélite
Objetos enterrados
Sitio arqueológico
Tecnología SAR
Análisis geoespacial
Características arqueológicas
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 30
Citaciones: Sin citaciones
En este artículo, se investigó la viabilidad de la teledetección por satélite para detectar y predecir la ubicación de objetos enterrados en el sitio arqueológico de Saruq Al-Hadid, Emiratos Árabes Unidos (EAU). Se propone el radar de apertura sintética (SAR) a bordo de satélites como la principal tecnología para esta investigación inicial. De hecho, el SAR es la única tecnología basada en satélites capaz de detectar artefactos enterrados desde el espacio, y se espera que las imágenes de alta resolución de ALOS/PALSAR-2 (SAR de banda L) puedan detectar grandes características (>1 m) que podrían estar enterradas en el subsuelo.
Descripción
En este artículo, se investigó la viabilidad de la teledetección por satélite para detectar y predecir la ubicación de objetos enterrados en el sitio arqueológico de Saruq Al-Hadid, Emiratos Árabes Unidos (EAU). Se propone el radar de apertura sintética (SAR) a bordo de satélites como la principal tecnología para esta investigación inicial. De hecho, el SAR es la única tecnología basada en satélites capaz de detectar artefactos enterrados desde el espacio, y se espera que las imágenes de alta resolución de ALOS/PALSAR-2 (SAR de banda L) puedan detectar grandes características (>1 m) que podrían estar enterradas en el subsuelo.