Con el rápido desarrollo de la industria de cría de tortugas en China, la demanda de clasificación automatizada de tortugas está en aumento. La clasificación automática de las tortugas de caparazón blando chinas consiste principalmente en tres partes: reconocimiento visual, predicción de peso y clasificación individual. Este artículo se centra en dos aspectos, es decir, el reconocimiento visual y la predicción de peso, y se propone un método novedoso para la detección de objetos y la predicción de peso de las tortugas de caparazón blando chinas. En el proceso de clasificación individual, se utiliza tecnología de visión por computadora para estimar el peso de las tortugas de caparazón blando chinas y clasificarlas por peso. Para el reconocimiento visual de las partes del cuerpo de las tortugas de caparazón blando chinas, se propone en este artículo un modelo de espacio de color para separar las tortugas del fondo de manera efectiva. Al aplicar un análisis de regresión lineal múltiple para el modelado, se obtiene la relación entre el peso y los parámetros morfológicos de las tortugas de caparazón blando chinas, lo que puede utilizarse para estimar bien el peso de las tortugas. Se utiliza una red de detección de objetos de aprendizaje profundo mejorada para extraer las características del plastrón y el caparazón de las tortugas de caparazón blando chinas, logrando excelentes resultados de detección. El mAP de la red mejorada alcanzó el 96.23%, lo que puede satisfacer los requisitos para la identificación precisa de las partes del cuerpo de las tortugas de caparazón blando chinas.