Muchas especies de plagas de insectos pueden ser detectadas y monitoreadas automáticamente. Varios sistemas han sido diseñados con el fin de mejorar el manejo integrado de plagas (MIP) en el contexto de la agricultura de precisión. Las trampas de detección automática han sido desarrolladas para muchas plagas importantes. Estas técnicas y nuevas tecnologías son muy prometedoras para la detección temprana y monitoreo de plagas agresivas y de cuarentena. El objetivo del presente trabajo es revisar las técnicas y el estado del arte científico del uso de sensores para la detección automática y monitoreo de plagas de insectos. El trabajo se centra en los métodos de identificación de plagas basados en sensores infrarrojos, sensores de audio y clasificación basada en imágenes, presentando los diferentes sistemas disponibles, ejemplos de aplicaciones y desarrollos recientes, incluyendo aprendizaje automático e Internet de las Cosas. También se discuten las tendencias futuras de trampas automáticas y sistemas de apoyo a la toma de decisiones.