Investigación sobre detección de microfallas e aislamiento de múltiples fallas para matrices de sensores de gas basados en análisis de componentes principales en serie
Autores: Xu, Yonghui; Meng, Ruotong; Yang, Zixuan
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2022
Acceso abierto
Artículo científico
2022
Investigación sobre detección de microfallas e aislamiento de múltiples fallas para matrices de sensores de gas basados en análisis de componentes principales en serie
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería Eléctrica y Electrónica
Palabras clave
Algoritmos de aprendizaje automático
Detección de fallas
Diagnóstico de fallas
Matrices de sensores de gas
Análisis de componentes principales
Análisis de componentes principales del núcleo
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 29
Citaciones: Sin citaciones
Los algoritmos de aprendizaje automático juegan un papel importante en la detección de fallas y el diagnóstico de fallas en matrices de sensores de gas.
Descripción
Los algoritmos de aprendizaje automático juegan un papel importante en la detección de fallas y el diagnóstico de fallas en matrices de sensores de gas.