logo móvil
Contáctanos

Detección de un término fuente espacial dentro de una ecuación de difusión fraccional en tiempo-espacio multidimensional y multitermino

Autores: Alhazmi, Mofareh; Alrashedi, Yasser; Sidi, Hamed Ould; Sidi, Maawiya Ould

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2025

Descargar PDF

Acceso abierto

Artículo científico
2025

Detección de un término fuente espacial dentro de una ecuación de difusión fraccional en tiempo-espacio multidimensional y multitermino


Categoría

Matemáticas

Subcategoría

Matemáticas generales

Palabras clave

Estudio
Término fuente
Ecuación de dispersión espacio-temporal fraccional
Enfoque de optimización basado en regularización
Método de regularización de Levenberg-Marquardt
Simulaciones numéricas

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 18

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
El objetivo principal de este estudio fue identificar el término de origen indeterminado (ST) en una ecuación de dispersión espacio-temporal fraccional con múltiples términos, utilizando datos obtenidos de las observaciones más recientes. Para abordar este problema complejo, reformulamos la ecuación adoptando un enfoque de optimización basado en regularización. Esta metodología no solo permite determinar la existencia de una solución mínima única, sino también evaluar su estabilidad. En el contexto numérico, estimamos y aproximamos la función (ST) aplicando el método de regularización de Levenberg-Marquardt, una herramienta poderosa para resolver problemas inversos. Para demostrar la efectividad del enfoque propuesto, realizamos simulaciones numéricas en escenarios unidimensionales y bidimensionales. Estas simulaciones ilustran la capacidad de nuestro método para procesar datos complejos y proporcionar soluciones precisas y estables. A través de este enfoque ampliado, nuestro objetivo fue descubrir el término de origen único en una ecuación de dispersión espacio-temporal fraccional de múltiples términos, asegurando resultados sólidos y confiables, respaldados por los datos observacionales más recientes.

Otros recursos que podrían interesarte

Temas Virtualpro