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Detección temprana y clasificación de la retinopatía diabética: un enfoque de aprendizaje profundo

Autores: Youldash, Mustafa; Rahman, Atta; Alsayed, Manar; Sebiany, Abrar; Alzayat, Joury; Aljishi, Noor; Alshammari, Ghaida; Alqahtani, Mona

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2024

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Acceso abierto

Artículo científico
2024

Detección temprana y clasificación de la retinopatía diabética: un enfoque de aprendizaje profundo


Categoría

Ingeniería y Tecnología

Subcategoría

Inteligencia Artificial

Palabras clave

Diabetes
Retinopatía diabética
Tecnología de IA
Aprendizaje profundo
Sector de la salud
Detección temprana

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 35

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
-La diabetes es una enfermedad crónica de rápida propagación que representa un riesgo significativo para la salud individual a medida que crece la población. Este aumento se atribuye en gran medida a estilos de vida ocupados, hábitos alimenticios poco saludables y falta de conciencia sobre la enfermedad. La diabetes afecta al cuerpo humano de diversas formas, una de las más graves siendo la retinopatía diabética (RD), que puede resultar en una visión severamente reducida o incluso ceguera si no se trata. Por lo tanto, es esencial contar con un sistema efectivo de detección y diagnóstico temprano. Como parte de la iniciativa Visión 2030 del Reino de Arabia Saudita, que enfatiza la importancia de la transformación digital en el sector de la salud, es vital equipar a los profesionales de la salud con herramientas efectivas para diagnosticar la RD. Esto no solo garantiza una atención de alta calidad al paciente, sino que también resulta en ahorros de costos y contribuye al crecimiento económico del reino, ya que el proceso tradicional de diagnóstico de la retinopatía diabética puede ser tanto demorado como costoso.

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