Detección temprana de la marchitez por Verticillium en el algodón mediante imágenes hiperespectrales combinadas con tramas de recurrencia
Autores: Tan, Fei; Gao, Xiuwen; Cang, Hao; Wu, Nianyi; Di, Ruoyu; Yan, Jingkun; Li, Chengkai; Gao, Pan; Lv, Xin
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2025
Acceso abierto
Artículo científico
2025
Detección temprana de la marchitez por Verticillium en el algodón mediante imágenes hiperespectrales combinadas con tramas de recurrencia
Categoría
Ciencias Agrícolas y Biológicas
Subcategoría
Agronomía y Ciencia de los Cultivos
Palabras clave
Algodón
Marchitez por Verticillium
Imágenes hiperespectrales
Parcelas de recurrencia
Aprendizaje automático
Detección temprana
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 19
Citaciones: Sin citaciones
El algodón es susceptible al marchitamiento por Verticillium (VW) durante su crecimiento. La detección temprana y precisa de VW puede facilitar el tratamiento de pesticidas dirigido y reducir la propagación potencial de la enfermedad. Sin embargo, detectar con precisión VW en el algodón antes de que aparezcan los síntomas (el período asintomático) después de la infección sigue siendo un desafío. Este estudio propone un método de detección temprana para la enfermedad del marchitamiento del algodón utilizando imágenes hiperespectrales y gráficos de recurrencia (RP) combinados con técnicas de aprendizaje automático.
Descripción
El algodón es susceptible al marchitamiento por Verticillium (VW) durante su crecimiento. La detección temprana y precisa de VW puede facilitar el tratamiento de pesticidas dirigido y reducir la propagación potencial de la enfermedad. Sin embargo, detectar con precisión VW en el algodón antes de que aparezcan los síntomas (el período asintomático) después de la infección sigue siendo un desafío. Este estudio propone un método de detección temprana para la enfermedad del marchitamiento del algodón utilizando imágenes hiperespectrales y gráficos de recurrencia (RP) combinados con técnicas de aprendizaje automático.