El objetivo de nuestra investigación fue probar la imagen hiperespectral como un método para la detección temprana y discriminación del estrés biótico y abiótico en el maíz. Investimos en los efectos individuales y combinados de la alimentación de gusanos de alambre y el estrés por sequía en las respuestas espectrales de las hojas y en varios rasgos morfológicos y fisiológicos de las plantas de maíz, seleccionando dos híbridos con diferente tolerancia a la sequía. Los parámetros fisiológicos se determinaron en tres momentos (14, 21 y 28 días después de agregar gusanos de alambre y cambiar el régimen de riego), junto con la imagen hiperespectral. La mayoría de las diferencias en las características fisiológicas entre los tratamientos se detectaron el día 21, cuando la sequía fue la principal causa del resultado fisiológico negativo, mientras que la presencia de gusanos de alambre solo causó un menor contenido relativo de clorofila, lo que resultó en un menor daño de estrés combinado en algunos tratamientos. Los datos morfológicos mostraron un mayor daño de gusanos de alambre en el híbrido ZP341 y un mayor efecto negativo del estrés combinado en el híbrido FuturiXX. La imagen hiperespectral detectó la infestación de plagas y el estrés por sequía antes de que fueran detectados por métodos clásicos, con la precisión general más alta el día 14 (84.7%) y la más baja el día 28 (67%). Por lo tanto, puede ser utilizado como un método para la detección temprana de la infestación de gusanos de alambre y/o sequía en el maíz.