El cáncer cervical se sitúa entre las principales causas de mortalidad en mujeres en todo el mundo, subrayando la necesidad crítica de detección temprana para garantizar la supervivencia del paciente. Aunque la prueba de Papanicolaou es ampliamente utilizada, su efectividad se ve obstaculizada por la subjetividad inherente del análisis citológico, lo que afecta su sensibilidad y especificidad. Este estudio introduce una metodología innovadora para detectar y rastrear células precursoras de cáncer cervical utilizando descriptores SIFT en secuencias de video capturadas con dispositivos móviles. Se analizaron más de cien imágenes digitales de frotis de Papanicolaou proporcionadas por el Laboratorio Estatal de Salud Pública de Michoacán, México, junto con más de 1800 ejemplos únicos de células precursoras de cáncer cervical. Los descriptores SIFT permitieron la correspondencia en tiempo real de las células precursoras, obteniendo resultados que demuestran una precisión del 98.34%, una precisión del 98.3%, una tasa de recuperación del 98.2% y una medida F del 98.05%. Estos métodos fueron meticulosamente optimizados para el análisis en tiempo real, mostrando un potencial significativo para mejorar la precisión y eficiencia de la prueba de Papanicolaou en la detección temprana del cáncer cervical.