La detección temprana del autismo mediante el aprendizaje profundo multimodal: avances recientes y desafíos
Autores: Dcouto, Sheril Sophia; Pradeepkandhasamy, Jawahar
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2024
Acceso abierto
Artículo científico
2024
La detección temprana del autismo mediante el aprendizaje profundo multimodal: avances recientes y desafíos
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería General
Palabras clave
Trastorno del espectro autista
Detección temprana
Modelos de aprendizaje profundo
Neuroimagen
Genética
Datos conductuales
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 21
Citaciones: Sin citaciones
El trastorno del espectro autista (TEA) es una preocupación global, con una tasa de prevalencia de aproximadamente 1 de cada 36 niños según estimaciones de los Centros para el Control y la Prevención de Enfermedades (CDC).
Descripción
El trastorno del espectro autista (TEA) es una preocupación global, con una tasa de prevalencia de aproximadamente 1 de cada 36 niños según estimaciones de los Centros para el Control y la Prevención de Enfermedades (CDC).