La delaminación es un defecto típico de los laminados compuestos reforzados con fibra de carbono. La detección de la delaminación es muy importante en el rendimiento de las estructuras compuestas laminadas. Los métodos de Monitoreo de Salud Estructural (SHM) que utilizan los últimos sensores han sido propuestos para detectar la delaminación que ocurre durante el funcionamiento de las estructuras compuestas laminadas. Sin embargo, la mayoría de los sensores utilizados en los métodos de SHM miden datos en forma de contacto y no proporcionan información visual sobre la delaminación. La investigación sobre sensores mecanoluminiscentes (ML) que pueden abordar las limitaciones de los sensores existentes se ha llevado a cabo activamente durante décadas. El sensor ML responde a la deformación mecánica y emite luz proporcional a los estímulos mecánicos, gracias a lo cual puede proporcionar información visual sobre los cambios en la cantidad física de toda la estructura. Muchos investigadores se centran en detectar grietas en estructuras y daños por impacto con el sensor ML. Este documento presenta un método para detectar la delaminación de compuestos utilizando sensores ML. Se utilizó un AutoCodificador Convolucional (CAE) para extraer automáticamente las posiciones de delaminación de las imágenes de emisión de luz, lo que ofrece un mejor rendimiento en comparación con los métodos de detección de bordes.