Los patógenos se alimentan de frutas y verduras causando grandes pérdidas de alimentos o al menos reducción de su vida útil. Estos patógenos pueden causar pérdidas del producto final o en las granjas donde se cultivan los productos, atacando hojas, tallos y árboles. Esta revisión analiza sensores y algoritmos de detección de enfermedades tanto para la gestión en la granja como en la poscosecha de la calidad de frutas y verduras. Mango, aguacate, manzana, tomate, papa, cítricos y uvas fueron seleccionados como las frutas y verduras para el estudio debido a su consumo a nivel mundial. Los sistemas de alerta de enfermedades para predecir patógenos e insectos en las granjas durante la producción de frutas y verduras son comúnmente utilizados para todos los cultivos y están disponibles donde existen estaciones meteorológicas. Se puede observar que estos sistemas de riesgo de enfermedades están siendo lentamente reemplazados por el monitoreo de sensores remotos en países desarrollados. Las imágenes satelitales han reducido su resolución temporal, pero son costosas y deben volverse más económicas para su uso a nivel mundial. En los últimos 30 años, se ha llevado a cabo mucha investigación en sensores no destructivos para la calidad de los alimentos. En realidad, la tecnología no destructiva se ha aplicado para clasificar frutas de alta calidad que son deseadas por el consumidor. Los sensores requieren algoritmos para funcionar correctamente; los más utilizados son el análisis discriminante y el entrenamiento de redes neuronales. Se requerirán nuevos algoritmos debido a la gran cantidad de datos adquiridos y su procesamiento, y para estrategias de alerta de enfermedades para la detección de enfermedades.