Un método preciso de detección de células rojas de sangre en la orina basado en la fusión de videos de múltiples enfoques y aprendizaje profundo con aplicación al diagnóstico de nefropatía diabética
Autores: Hao, Fang; Li, Xinyu; Li, Ming; Wu, Yongfei; Zheng, Wen
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2022
Acceso abierto
Artículo científico
2022
Un método preciso de detección de células rojas de sangre en la orina basado en la fusión de videos de múltiples enfoques y aprendizaje profundo con aplicación al diagnóstico de nefropatía diabética
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería Eléctrica y Electrónica
Palabras clave
Detección
U-RBCs
Fusión de video de múltiples enfoques
Diagnóstico de nefropatía diabética
Modelo de aprendizaje profundo
Vecino más cercano-K
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 25
Citaciones: Sin citaciones
Detectar glóbulos rojos en la orina (U-RBC) es una operación importante en el diagnóstico de la nefropatía. Los métodos de detección de U-RBC existentes suelen emplear imágenes de enfoque único para llevar a cabo estas tareas, lo que inevitablemente resulta en falsos positivos y detecciones perdidas debido a la abundancia de U-RBC desenfocados en las imágenes de enfoque único. Mientras tanto, los métodos actuales de diagnóstico de la nefropatía diabética dependen en gran medida de establecer artificialmente un umbral para detectar la proporción de U-RBC, cuya precisión y robustez aún se supone que deben mejorarse. Para superar estas limitaciones, se construye un nuevo conjunto de datos de video multifocal en el que se puede capturar la forma típica de todos los U-RBC en un solo fotograma, y se presenta un método preciso de detección de U-RBC basado en la fusión de video multifocal (D-MVF).
Descripción
Detectar glóbulos rojos en la orina (U-RBC) es una operación importante en el diagnóstico de la nefropatía. Los métodos de detección de U-RBC existentes suelen emplear imágenes de enfoque único para llevar a cabo estas tareas, lo que inevitablemente resulta en falsos positivos y detecciones perdidas debido a la abundancia de U-RBC desenfocados en las imágenes de enfoque único. Mientras tanto, los métodos actuales de diagnóstico de la nefropatía diabética dependen en gran medida de establecer artificialmente un umbral para detectar la proporción de U-RBC, cuya precisión y robustez aún se supone que deben mejorarse. Para superar estas limitaciones, se construye un nuevo conjunto de datos de video multifocal en el que se puede capturar la forma típica de todos los U-RBC en un solo fotograma, y se presenta un método preciso de detección de U-RBC basado en la fusión de video multifocal (D-MVF).