La detección no destructiva de la calidad del ensilaje de maíz es esencial. El objetivo es proponer un método de detección rápida y no destructiva del pH del ensilaje basado en un conjunto de sensores colorimétricos (CSA). Los componentes de color extendidos, un novedoso método de selección de tintes sensibles y un método de selección de características fueron integrados y aplicados para mejorar la detección del pH. Cincuenta componentes de color fueron construidos a partir de cinco espacios de color y se utilizaron para extraer información sobre la respuesta del CSA al ensilaje. La selección paso a paso hacia adelante y hacia atrás y la regresión de vectores de soporte (SVR) se combinaron para crear un método de selección de tintes sensibles, que se utilizó para determinar el tinte sensible óptimo. El análisis de la población de combinación de variables retenidas algorítmicamente se iteró para optimizar las características efectivas. En consecuencia, se extrajeron seiscientas variables de los doce tintes, que fueron capaces de caracterizar de manera integral y fina la respuesta del CSA. Cuatro tintes sensibles fueron seleccionados de los doce tintes, que eran sensibles a los compuestos volátiles del ensilaje y reflejaban con precisión los cambios de olor. Veintiocho características efectivas fueron preferidas, en base a las cuales el modelo SVR tuvo puntuaciones de 0,9533, 0,4186 y 4,4186 respectivamente; el rendimiento de predicción del pH mejoró sustancialmente. Este estudio proporciona apoyo técnico para la evaluación científica de la calidad del ensilaje.