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Detección de la perturbación del paisaje en las Líneas de Nasca utilizando datos SAR recolectados de plataformas aéreas y satelitales

Autores: Comer, Douglas C.; Chapman, Bruce D.; Comer, Jacob A.

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2017

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Acceso abierto

Artículo científico
2017

Detección de la perturbación del paisaje en las Líneas de Nasca utilizando datos SAR recolectados de plataformas aéreas y satelitales


Categoría

Ciencias Naturales y Subdisciplinas

Subcategoría

Ciencias de la Tierra y Geología

Palabras clave

Radar de apertura sintética
Perú
Líneas y Geoglifos de Nasca y Palpa
Alteración del paisaje
Características arqueológicas
Sentinel-1

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 17

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
Utilizamos datos de radar de apertura sintética (SAR) recopilados sobre las Líneas y Geoglifos de Nasca y Palpa, Patrimonio de la Humanidad en Perú, para detectar y medir la perturbación del paisaje que amenaza características arqueológicas y ecosistemas de renombre mundial. Empleamos algoritmos para calcular correlaciones entre pares de retornos de SAR, recopilados en diferentes momentos, y generar imágenes de correlación. Las perturbaciones del paisaje, incluso a escala de viaje peatonal, son discernibles en las imágenes de correlación generadas a partir de SAR aéreo de banda L. Las imágenes de correlación derivadas de datos de SAR de banda C recopilados por los satélites Sentinel-1 de la Agencia Espacial Europea también proporcionan información detallada sobre los cambios en el paisaje. Debido a que los dos satélites Sentinel-1 juntos tienen un intervalo de paso repetido que puede ser tan corto como seis días, los productos derivados de sus datos pueden no solo proporcionar información sobre la ubicación y el grado de perturbación del suelo, sino también identificar una ventana de tiempo de aproximadamente una a tres semanas durante la cual debe haber ocurrido la perturbación. Para Sentinel-1, esto no depende de la recopilación de datos en modos de haz fino, que generalmente sacrifican el tamaño del área cubierta por una mayor resolución espacial. También informamos sobre la expansión de valores de píxeles para un análisis visual de datos de SAR, evaluación cuantitativa de la perturbación del paisaje y pruebas estadísticas para cambios significativos en el paisaje.

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