Detección de objetos semisupervisada con regularización multi-escala y re-predicción de cuadros delimitadores
Autores: Shao, Yeqin; Lv, Chang; Zhang, Ruowei; Yin, He; Che, Meiqin; Yang, Guoqing; Jiang, Quan
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2024
Acceso abierto
Artículo científico
2024
Detección de objetos semisupervisada con regularización multi-escala y re-predicción de cuadros delimitadores
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería Eléctrica y Electrónica
Palabras clave
Detección de objetos semi-supervisada
Regularización a múltiples escalas
Re-predicción de caja delimitadora
Detección de falsos positivos
Detección de duplicados
Localización inexacta
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 34
Citaciones: Sin citaciones
La detección de objetos semisupervisada se ha convertido en un tema candente en los últimos años, pero aún existen algunos desafíos en cuanto a la detección falsa, la detección duplicada y la localización inexacta. Este documento presenta un método de detección de objetos semisupervisado con regularización multi-escala y repredicción de cajas delimitadoras.
Descripción
La detección de objetos semisupervisada se ha convertido en un tema candente en los últimos años, pero aún existen algunos desafíos en cuanto a la detección falsa, la detección duplicada y la localización inexacta. Este documento presenta un método de detección de objetos semisupervisado con regularización multi-escala y repredicción de cajas delimitadoras.