El área de detección de falsificaciones de documentos se considera un campo activo de investigación en informática forense digital. Uno de los problemas más comunes con los que luchan los investigadores está relacionado con la selección del enfoque en términos de precisión, complejidad, costo y facilidad de uso. La literatura incluye muchos enfoques basados en técnicas de procesamiento de imágenes o análisis de espectros. Sin embargo, la mayoría de los enfoques disponibles tienen problemas relacionados con la complejidad y la precisión. Este artículo sugiere un marco de detección de falsificaciones no supervisado que utiliza las correlaciones entre los espectros de los documentos en la generación de una red ponderada para los documentos probados. La red, luego, se agrupa utilizando varios algoritmos de agrupamiento no supervisados. La tasa de detección se mide según el número de grupos de la red. Según los resultados obtenidos, nuestro enfoque proporciona una alta precisión utilizando los algoritmos de agrupamiento de Louvain, mientras que el uso de la versión actualizada del DBSAN fue más exitoso al probar muchos documentos al mismo tiempo. Además, el marco sugerido se considera simple de implementar y no requiere conocimientos profesionales para su uso.