Este artículo proporciona una visión general exhaustiva de los métodos no destructivos de vanguardia para detectar rasgos bioquímicos de las plantas a través de la imagen espectral de vegetales de hoja. Ofrece información sobre las distintas técnicas de detección y su efectividad. La revisión enfatiza los algoritmos utilizados para el análisis de datos espectrales, resaltando los avances en métodos computacionales que han contribuido a mejorar la precisión y eficiencia de la detección. Esta revisión sistemática, siguiendo las directrices PRISMA 2020, explora las aplicaciones de las medidas no destructivas, técnicas y algoritmos, incluyendo la imagen hiperespectral y la espectrometría para detectar una amplia gama de compuestos químicos y elementos en lechuga, albahaca y espinacas. Esta revisión se centra en estudios publicados a partir de 2019, enfocándose en la detección de compuestos como la clorofila, los carotenoides, el nitrógeno, los nitratos y las antocianinas. Se mencionan también otros compuestos como fósforo, vitamina C, magnesio, glucosa, azúcar, contenido de agua, calcio, contenido de sólidos solubles, azufre y pH, aunque no fueron el foco principal de este estudio. Se presentan las técnicas utilizadas para cada compuesto y se resaltan las precisiones logradas para demostrar una detección efectiva.