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Polvo de mildiu causado por en rúcula silvestre (): imágenes hiperespectrales y modelado de aprendizaje automático para la detección no destructiva de enfermedades

Autores: Pane, Catello; Manganiello, Gelsomina; Nicastro, Nicola; Cardi, Teodoro; Carotenuto, Francesco

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2021

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Acceso abierto

Artículo científico
2021

Polvo de mildiu causado por en rúcula silvestre (): imágenes hiperespectrales y modelado de aprendizaje automático para la detección no destructiva de enfermedades


Categoría

Ciencias Agrícolas y Biológicas

Subcategoría

Ciencias Agrícolas y Biológicas Generales

Palabras clave

Rúcula silvestre
Mildiu polvoriento
Patógeno fúngico
Análisis de imagen hiperespectral
Enfoque de aprendizaje automático
Clorofila a

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 26

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
La rúcula silvestre es un cultivo de ensalada ampliamente cultivado. Se observaron signos y síntomas típicos del mildiú polvoriento en las hojas de , probablemente favorecidos por las condiciones climáticas que ocurren en un invernadero. Basándose en características morfológicas y análisis molecular, el agente patógeno de la enfermedad fue identificado como el patógeno fúngico . Hasta donde sabemos, este es el primer informe de en . Además, el presente estudio proporciona un enfoque digital de alto rendimiento no destructivo para detectar eficientemente la enfermedad. El análisis de imagen hiperespectral permitió caracterizar la respuesta espectral de la rúcula silvestre afectada por el mildiú polvoriento y el enfoque de aprendizaje automático adoptado (un modelo de Bosque Aleatorio entrenado con las cuatro longitudes de onda más contribuyentes en el rango de 403-446 nm) demostró ser capaz de discriminar con precisión entre hojas de rúcula silvestre sanas y enfermas. Los cambios en la absorción de la irradiación por la clorofila a de las hojas enfermas en el rango azul del espectro parecen estar en la base de la detección de mildiú polvoriento de la rúcula silvestre mediante imágenes hiperespectrales.

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