Un sistema interpretable para la detección del nivel de gravedad de la retinopatía en recién nacidos prematuros utilizando aprendizaje profundo
Autores: Yang, Wenhan; Zhou, Hao; Zhang, Yun; Sun, Limei; Huang, Li; Li, Songshan; Luo, Xiaoling; Jin, Yili; Sun, Wei; Yan, Wenjia; Li, Jing; Deng, Jianxiang; Xie, Zhi; He, Yao; Ding, Xiaoyan
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2024
Acceso abierto
Artículo científico
2024
Un sistema interpretable para la detección del nivel de gravedad de la retinopatía en recién nacidos prematuros utilizando aprendizaje profundo
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Bioingeniería
Palabras clave
Evaluación
Retinopatía del prematuro
Sistema de IA
Nivel de gravedad
Pautas clínicas
Interpretable.
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 30
Citaciones: Sin citaciones
La evaluación precisa de la gravedad de la retinopatía del prematuro (ROP) es vital para la detección y el tratamiento adecuado. Nuestro método logró un área bajo la curva (AUC) de 0.95 (intervalo de confianza del 95% [IC] 0.90-0.98) al evaluar el nivel de gravedad de la ROP.
Descripción
La evaluación precisa de la gravedad de la retinopatía del prematuro (ROP) es vital para la detección y el tratamiento adecuado. Nuestro método logró un área bajo la curva (AUC) de 0.95 (intervalo de confianza del 95% [IC] 0.90-0.98) al evaluar el nivel de gravedad de la ROP.