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Un enfoque jerárquico para la detección de malware de Android utilizando características sensibles a la autorización

Autores: Chen, Hui; Li, Zhengqiang; Jiang, Qingshan; Rasool, Abdur; Chen, Lifei

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2021

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Acceso abierto

Artículo científico
2021

Un enfoque jerárquico para la detección de malware de Android utilizando características sensibles a la autorización


Categoría

Ingeniería y Tecnología

Subcategoría

Ingeniería Eléctrica y Electrónica

Palabras clave

Android
Detección de malware
Permisos
API
Red Neuronal Convolucional
XGBoost

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 38

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
La apertura de Android lo ha convertido en un favorito tanto para los consumidores como para los desarrolladores, impulsando un fuerte crecimiento en el consumo de aplicaciones. Mientras tanto, su popularidad también atrae la atención de los atacantes. El malware de Android continúa planteando problemas para la privacidad y seguridad del usuario. Por lo tanto, es de gran valor práctico desarrollar un sistema científico y versátil para la detección de malware en Android.

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