Un enfoque jerárquico para la detección de malware de Android utilizando características sensibles a la autorización
Autores: Chen, Hui; Li, Zhengqiang; Jiang, Qingshan; Rasool, Abdur; Chen, Lifei
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2021
Acceso abierto
Artículo científico
2021
Un enfoque jerárquico para la detección de malware de Android utilizando características sensibles a la autorización
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería Eléctrica y Electrónica
Palabras clave
Android
Detección de malware
Permisos
API
Red Neuronal Convolucional
XGBoost
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 38
Citaciones: Sin citaciones
La apertura de Android lo ha convertido en un favorito tanto para los consumidores como para los desarrolladores, impulsando un fuerte crecimiento en el consumo de aplicaciones. Mientras tanto, su popularidad también atrae la atención de los atacantes. El malware de Android continúa planteando problemas para la privacidad y seguridad del usuario. Por lo tanto, es de gran valor práctico desarrollar un sistema científico y versátil para la detección de malware en Android.
Descripción
La apertura de Android lo ha convertido en un favorito tanto para los consumidores como para los desarrolladores, impulsando un fuerte crecimiento en el consumo de aplicaciones. Mientras tanto, su popularidad también atrae la atención de los atacantes. El malware de Android continúa planteando problemas para la privacidad y seguridad del usuario. Por lo tanto, es de gran valor práctico desarrollar un sistema científico y versátil para la detección de malware en Android.