La detección en interiores se está volviendo cada vez más importante con el tiempo, ya que puede ser utilizada de manera efectiva en muchas aplicaciones, desde sistemas de atención médica digital hasta sistemas de seguridad en interiores. En particular, la implementación de operaciones de detección utilizando infraestructuras existentes mejora nuestra experiencia y bienestar, y presenta ventajas únicas. La información del estado del canal de la capa física para las comunicaciones inalámbricas de fidelidad (WiFi) transporta información detallada sobre los dispersores en el entorno de propagación; por lo tanto, explotamos esta información para habilitar un reconocimiento detallado de los comportamientos humanos en este estudio. Se desarrollaron técnicas de calibración y filtrado exhaustivas para aliviar las respuestas redundantes incrustadas en los datos de información del estado del canal (CSI) debido a objetos estáticos y eventos accidentales. Se infirió información precisa sobre la frecuencia respiratoria, el ritmo cardíaco y el ángulo de llegada de la señal entrante en el lado del receptor a partir de los datos de CSI disponibles. El método y procedimiento desarrollado pueden ser ampliados para la detección o imagen del entorno utilizando redes de comunicación inalámbrica.