Mejorando la seguridad vial: detección inteligente de somnolencia del conductor basada en aprendizaje profundo para sistemas avanzados de asistencia al conductor
Autores: Yang, Eunmok; Yi, Okyeon
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2024
Acceso abierto
Artículo científico
2024
Mejorando la seguridad vial: detección inteligente de somnolencia del conductor basada en aprendizaje profundo para sistemas avanzados de asistencia al conductor
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería Eléctrica y Electrónica
Palabras clave
Detección de somnolencia del conductor
Aprendizaje profundo
Sistemas avanzados de asistencia al conductor
Seguridad vial
Enfoque shuffleNet
Máquina de aprendizaje extrema
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 41
Citaciones: Sin citaciones
La técnica DLID3-ADAS tiene como objetivo mejorar la seguridad vial mediante la detección de somnolencia en los conductores.
Descripción
La técnica DLID3-ADAS tiene como objetivo mejorar la seguridad vial mediante la detección de somnolencia en los conductores.