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Enfoque innovador para la detección de malware en Android: priorización de características críticas utilizando la teoría de conjuntos ásperos

Autores: Gupta, Rahul; Sharma, Kapil; Garg, Ramesh Kumar

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2024

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Acceso abierto

Artículo científico
2024

Enfoque innovador para la detección de malware en Android: priorización de características críticas utilizando la teoría de conjuntos ásperos


Categoría

Ingeniería y Tecnología

Subcategoría

Ingeniería Eléctrica y Electrónica

Palabras clave

Teléfonos inteligentes
Plataforma Android
Ataques de malware
Teoría de conjuntos ásperos
Algoritmos de aprendizaje automático
Efectividad de detección

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 36

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
La amplia integración de teléfonos inteligentes en la sociedad moderna ha impactado profundamente varios aspectos de nuestras vidas, revolucionando la comunicación, el trabajo, el entretenimiento y el acceso a la información.

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