Clasificación y detección de enfermedades del arroz utilizando una arquitectura CNN de 3 etapas con enfoque de aprendizaje por transferencia
Autores: Gogoi, Munmi; Kumar, Vikash; Begum, Shahin Ara; Sharma, Neelesh; Kant, Surya
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2023
Acceso abierto
Artículo científico
2023
Clasificación y detección de enfermedades del arroz utilizando una arquitectura CNN de 3 etapas con enfoque de aprendizaje por transferencia
Categoría
Ciencias Agrícolas y Biológicas
Subcategoría
Ciencias Agrícolas y Biológicas Generales
Palabras clave
Arroz
Enfermedades
CNNs
Detección
Datos de entrenamiento
Precisión
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 21
Citaciones: Sin citaciones
El arroz es un cultivo vital para la seguridad alimentaria mundial, pero su producción es vulnerable a diversas enfermedades. La detección temprana y el tratamiento de las enfermedades del arroz son cruciales para minimizar las pérdidas de rendimiento.
Descripción
El arroz es un cultivo vital para la seguridad alimentaria mundial, pero su producción es vulnerable a diversas enfermedades. La detección temprana y el tratamiento de las enfermedades del arroz son cruciales para minimizar las pérdidas de rendimiento.