Un método de detección de objetivos de manzana en tiempo real para un robot de selección basado en ShufflenetV2-YOLOX
Autores: Ji, Wei; Pan, Yu; Xu, Bo; Wang, Juncheng
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2022
Acceso abierto
Artículo científico
2022
Un método de detección de objetivos de manzana en tiempo real para un robot de selección basado en ShufflenetV2-YOLOX
Categoría
Ciencias Agrícolas y Biológicas
Subcategoría
Ciencias Agrícolas y Biológicas Generales
Palabras clave
Método de detección
Shufflenetv2-YOLOX
Red ligera
Precisión de detección
Velocidad de detección
Sistema de visión
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 33
Citaciones: Sin citaciones
Para permitir que el robot de recolección detecte y localice manzanas de manera rápida y precisa en el entorno natural del huerto, proponemos un método de detección de objetos de manzana basado en Shufflenetv2-YOLOX.
Descripción
Para permitir que el robot de recolección detecte y localice manzanas de manera rápida y precisa en el entorno natural del huerto, proponemos un método de detección de objetos de manzana basado en Shufflenetv2-YOLOX.