La tecnología de Redes Definidas por Software (SDN), como una red de vanguardia, separa los planos de control y gestión del plano de datos para simplificar la administración de la red y la programabilidad. En SDN, las políticas de red cambian con el tiempo debido a cambios en el entorno de la aplicación, la topología o los requisitos del usuario/administrador. Como resultado, se producen modificaciones en el plano de control. En los trabajos de investigación existentes, se producen violaciones de paquetes debido a reglas de flujo ya instaladas en el plano de datos (switches) que no se modifican en caso de un cambio en las políticas de Lista de Control de Acceso (ACL) en el controlador SDN. No se ha llevado a cabo ninguna investigación que identifique violaciones de paquetes e ineficiencias de red en caso de cambio de política. Nuestro enfoque novedoso almacena las reglas de flujo generadas en el controlador SDN y detecta el cambio de política, junto con las reglas de flujo conflictivas, para resolver el problema identificado de cambio de política. Posteriormente, se eliminan las reglas de flujo conflictivas de los switches y se instalan nuevas reglas de flujo a lo largo del nuevo camino de acuerdo con las nuevas políticas de ACL. Esto ayuda a minimizar las violaciones de paquetes, lo que aumenta la eficiencia de la red. En este trabajo de investigación, abordamos las ineficiencias de la detección de cambios de política con respecto al tiempo de acceso, el costo y el espacio. En este sentido, utilizamos abstracciones para formalizar y detectar políticas de red con la ayuda de grafos multiatributos. Utilizamos políticas basadas en intenciones para la representación e implementación de nuestro enfoque propuesto. Además, utilizamos métricas de rendimiento extendidas para el análisis de nuestro enfoque propuesto. Los resultados de la simulación muestran que nuestro enfoque propuesto funciona mejor en comparación con el enfoque existente, variando el número de cambios de políticas y la tasa de transmisión de paquetes. Los resultados indican claramente que nuestro enfoque propuesto ayuda a aumentar el rendimiento y la eficiencia de la red.