Dirigido al problema de estimar el componente de falla a partir de una observación ruidosa, se propone un enfoque de detección novedoso basado en la regularización de penalización no convexa aumentada de Huber (AHNPR). Los objetivos principales del método propuesto son que (1) estima de manera precisa los valores singulares no nulos (es decir, el componente de falla) y (2) mantiene la convexidad de la función de costo objetivo propuesta (OCF) al restringir los parámetros de la regularización no convexa.