La detección de vigor para semillas de soja naturalmente envejecidas basada en imágenes hiperespectrales polarizadas combinadas con algoritmo de aprendizaje de conjunto
Autores: Hu, Qingying; Lu, Wei; Guo, Yuxin; He, Wei; Luo, Hui; Deng, Yiming
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2023
Acceso abierto
Artículo científico
2023
La detección de vigor para semillas de soja naturalmente envejecidas basada en imágenes hiperespectrales polarizadas combinadas con algoritmo de aprendizaje de conjunto
Categoría
Ciencias Agrícolas y Biológicas
Subcategoría
Ciencias Agrícolas y Biológicas Generales
Palabras clave
Soja
Semillas
Imágenes hiperespectrales
Predicción de la vitalidad de las semillas
Componentes hiperespectrales polarizados
Precisión de la predicción
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 31
Citaciones: Sin citaciones
Para satisfacer la creciente demanda de soja, identificar y clasificar semillas de alta vigor antes de la siembra es una forma efectiva de mejorar el rendimiento. La tecnología de imagen hiperespectral polarizada (PHI) se propone aquí como un método rápido y no destructivo para detectar el vigor de semillas de soja naturalmente envejecidas.
Descripción
Para satisfacer la creciente demanda de soja, identificar y clasificar semillas de alta vigor antes de la siembra es una forma efectiva de mejorar el rendimiento. La tecnología de imagen hiperespectral polarizada (PHI) se propone aquí como un método rápido y no destructivo para detectar el vigor de semillas de soja naturalmente envejecidas.